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AI 实践
把 AI 真正用进日常工作的实操记录：省了什么、坑在哪里、哪些必须人工复核。
- 用 AI 找工作：简历诊断、岗位匹配、模拟面试的三步实操（附三条纪律）经历不差但简历不会说话、JD 黑话看不懂、面试心里没底——用 AI 给自己配一个随叫随到的求职教练。这篇写三步实操：贴 JD 做简历诊断、让 AI 翻译岗位 JD、模拟面试按 STAR 复盘；以及三条不能碰的纪律：AI 润色可以造假不行、薪资必核实、隐私先脱敏。
- 看病前让 AI 帮你整理清楚：症状描述、化验单整理与就医准备的正确姿势门诊只有五分钟，说不清、问不全最耽误事。这篇严格守住边界（AI 不诊断、不替代医生、急症直接 120），只讲 AI 能安全做的事：把症状整理成六要素时间线、把化验单变成结构表、把医嘱变成执行清单，让那五分钟更有效。
- 不花外教钱：AI 陪练口语、批改作文、拆长难句的完整实操（含一条不能省的边界）口语没人陪练、作文没人批改、长难句没人拆——这三件学英语最贵的事，AI 能帮你解决一大半。这篇写手机上的完整实操：豆包语音陪练的场景对话法、按考试标准逐句批改作文的四步提问、长难句拆解卡，并明确一条边界：AI 不能替代真人发音纠正。
- 几百页别硬啃：让 AI 先读、你再提问的长文档实操（附本站 14 本书示范）几百页的规程、说明书、年报，别从头硬啃——让 AI 先读，你只管提问。这篇写给普通人：工具怎么选（长篇用 Kimi、日常 DeepSeek），三步法怎么用（通读要页码、追问要具体、笔记落成卡），并拿本站书籍栏目的 14 本开放书做了三个真实示范。
- 别把家底随手交给 AI：文件、照片与 AI 语音诈骗的避坑手记前半部分管"你传给 AI 的东西"：单位文件、孩子照片、证件信息上传之前先过三道闸（纪律、敏感度、必要性），拿不准就不传。后半部分管"AI 伪造来骗你的东西"：AI 拟声换脸诈骗的识别口诀（挂断、回拨、暗号、96110），以及国家反诈中心 App 2026 年 5 月上线的"AI 内容鉴定"功能。
- 开完会十分钟交纪要：AI 办公两板斧实操（会议纪要整理 + Excel 公式求助）一小时会磨两小时纪要、Excel 公式忘光光——这两件职场高频杂活都可以交给 AI。这篇写两条手机上就能完成的路线：用腾讯元宝"录音笔"等工具把录音变成带待办的纪要（含人工校对要点），以及把表头贴给 AI 求 Excel 公式并小数据验证的完整示范。
- AI 一本正经胡说八道怎么办：我的三查核实法（溯源 · 交叉 · 专家）AI 会编造不存在的条文、文献和数据，语气还特别肯定——业内叫"幻觉"。这篇用我单位规程梳理的一次真实踩坑为例，讲普通人可用的三查核实法：要出处并翻原文、换工具交叉验证、高风险领域找真人兜底。
- AI 不是读心术：把问题问清楚的四个套路（附写通知、问健康、做计划示范）同样的 AI，有人觉得好用有人觉得答非所问，差别多半在问法。这篇写给没接触过"提示词"概念的普通人：一个四要素提问框架（角色、任务、背景、要求），外加写通知、问健康、做计划三个场景的对照示范，国内免费工具通用。
- 给自己装一个带引用的 AI 搜索：Vane（原 Perplexica）自托管手记Perplexity 的体验好，但搜索词留在别人日志里。Vane——前身就是自托管圈子里大名鼎鼎的 Perplexica，2026 年 3 月更名——把"搜索 + AI 汇总 + 带来源引用"搬到了自己的机器上：一条 Docker 命令部署，模型可本地可云端。这篇记录部署、接 Ollama 的正确姿势和它的实在局限。
- 会议录音不出门变成文字稿：Whisper 本地语音转写手记一小时会议录音从头听写要磨掉一个下午，而公网转写服务意味着把生产信息传上别人的服务器。Whisper 是 OpenAI 开源、MIT 许可的语音识别模型，整条转写流水线能在本机跑完。这篇记录安装的两个硬门槛、六种模型的取舍、中文转写的实测预期和校对技巧。