返回首页返回书籍《Docker 从入门到实践》
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目录 · CONTENTS

  1. 01前言
  2. 02修订记录
  3. 03如何贡献
  4. 04第一章 Docker 简介
  5. 051.1 快速上手
  6. 061.2 什么是 Docker
  7. 071.3 为什么要用 Docker
  8. 08本章小结
  9. 09第二章 基本概念
  10. 102.1 镜像
  11. 112.2 容器
  12. 122.3 仓库
  13. 13本章小结
  14. 14第三章 安装 Docker
  15. 153.1 Ubuntu
  16. 163.2 Debian
  17. 173.3 Fedora
  18. 183.4 CentOS
  19. 193.5 Raspberry Pi
  20. 203.6 Linux 离线安装
  21. 213.7 macOS
  22. 223.8 Windows 10/11
  23. 233.9 镜像加速器
  24. 243.10 开启实验特性
  25. 25本章小结
  26. 26第四章 使用镜像
  27. 274.1 获取镜像
  28. 284.2 列出镜像
  29. 294.3 删除本地镜像
  30. 304.4 利用 commit 理解镜像构成
  31. 314.5 使用 Dockerfile 定制镜像
  32. 324.6 其他制作镜像的方式
  33. 334.7 实现原理
  34. 34本章小结
  35. 35第五章 操作容器
  36. 365.1 启动
  37. 375.2 守护态运行
  38. 385.3 终止
  39. 395.4 进入容器
  40. 405.5 导出和导入
  41. 415.6 删除
  42. 42本章小结
  43. 43第六章 访问仓库
  44. 446.1 Docker Hub
  45. 456.2 私有仓库
  46. 466.3 私有仓库高级配置
  47. 476.4 Nexus 3
  48. 48本章小结
  49. 49第七章 Dockerfile 指令详解
  50. 507.1 RUN 执行命令
  51. 517.2 COPY 复制文件
  52. 527.3 ADD 更高级的复制文件
  53. 537.4 CMD 容器启动命令
  54. 547.5 ENTRYPOINT 入口点
  55. 557.6 ENV 设置环境变量
  56. 567.7 ARG 构建参数
  57. 577.8 VOLUME 定义匿名卷
  58. 587.9 EXPOSE 暴露端口
  59. 597.10 WORKDIR 指定工作目录
  60. 607.11 USER 指定当前用户
  61. 617.12 HEALTHCHECK 健康检查
  62. 627.13 ONBUILD 为他人作嫁衣裳
  63. 637.14 LABEL 为镜像添加元数据
  64. 647.15 SHELL 指令
  65. 657.16 参考文档
  66. 667.17 多阶段构建
  67. 677.18 实战多阶段构建 Laravel 镜像
  68. 68本章小结
  69. 69第八章 数据管理
  70. 708.1 数据卷
  71. 718.2 挂载主机目录
  72. 728.3 tmpfs 挂载
  73. 73本章小结
  74. 74第九章 网络配置
  75. 759.1 配置 DNS
  76. 769.2 网络类型
  77. 779.3 自定义网络
  78. 789.4 容器互联
  79. 799.5 外部访问容器
  80. 809.6 网络隔离
  81. 819.7 容器网络高级特性
  82. 82本章小结
  83. 83第十章 Docker Buildx
  84. 8410.1 BuildKit
  85. 8510.2 使用 buildx 构建镜像
  86. 8610.3 使用 buildx 构建多种系统架构支持的 Docker 镜像
  87. 87本章小结
  88. 88第十一章 Docker Compose
  89. 8911.1 简介
  90. 9011.2 安装与卸载
  91. 9111.3 使用
  92. 9211.4 命令说明
  93. 9311.5 Compose 模板文件
  94. 9411.6 实战 Django
  95. 9511.7 实战 Rails
  96. 9611.8 实战 WordPress
  97. 9711.9 实战 LNMP
  98. 98本章小结
  99. 99第十二章 底层实现
  100. 10012.1 基本架构
  101. 10112.2 命名空间
  102. 10212.3 控制组
  103. 10312.4 联合文件系统
  104. 10412.5 容器格式
  105. 10512.6 网络
  106. 106本章小结
  107. 107第十三章 容器编排基础
  108. 10813.1 简介
  109. 10913.2 基本概念
  110. 11013.3 架构设计
  111. 11113.4 高级特性
  112. 11213.5 实战练习
  113. 113本章小结
  114. 114第十四章 部署 Kubernetes
  115. 11514.1 使用 kubeadm 部署 Kubernetes
  116. 11614.2 使用 kubeadm 部署 Kubernetes:使用 Docker
  117. 11714.3 在 Docker Desktop 使用
  118. 11814.4 Kind - Kubernetes IN Docker
  119. 11914.5 K3s - 轻量级 Kubernetes
  120. 12014.6 一步步部署 Kubernetes 集群
  121. 12114.7 可视化管理界面
  122. 12214.8 Kubernetes 命令行 kubectl
  123. 123本章小结
  124. 124第十五章 Etcd 项目
  125. 12515.1 简介
  126. 12615.2 安装
  127. 12715.3 集群
  128. 12815.4 使用 etcdctl
  129. 129本章小结
  130. 130第十六章 容器与云计算
  131. 13116.1 简介
  132. 13216.2 腾讯云
  133. 13316.3 阿里云
  134. 13416.4 亚马逊云
  135. 13516.5 多云部署策略
  136. 136本章小结
  137. 137第十七章 容器其他生态
  138. 13817.1 Fedora CoreOS 简介
  139. 13917.2 Fedora CoreOS 安装
  140. 14017.3 Podman - 下一代 Linux 容器工具
  141. 14117.4 Buildah - 容器镜像构建工具
  142. 14217.5 Skopeo - 容器镜像管理工具
  143. 14317.6 containerd - 核心容器运行时
  144. 14417.7 安全容器运行时
  145. 14517.8 WebAssembly 与容器
  146. 146本章小结
  147. 147第十八章 安全
  148. 14818.1 内核命名空间
  149. 14918.2 控制组
  150. 15018.3 服务端防护
  151. 15118.4 内核能力机制
  152. 15218.5 其他安全特性
  153. 15318.6 容器镜像安全扫描与供应链安全
  154. 154本章小结
  155. 155第十九章 容器监控与日志
  156. 15619.1 Prometheus
  157. 15719.2 ELK 套件
  158. 15819.3 容器性能优化与故障诊断
  159. 159本章小结
  160. 160第二十章 实战案例 - 操作系统
  161. 16120.1 Busybox
  162. 16220.2 Alpine
  163. 16320.3 Debian Ubuntu
  164. 16420.4 CentOS Fedora
  165. 165本章小结
  166. 166第二十一章 实战案例 - DevOps
  167. 16721.1 DevOps 完整工作流
  168. 16821.2 GitHub Actions
  169. 16921.3 Drone
  170. 17021.4 Drone Demo
  171. 17121.5 在 IDE 中使用 Docker
  172. 17221.6 VS Code
  173. 17321.7 实战案例:Go/Rust/数据库/微服务
  174. 174本章小结
  175. 175附录
  176. 176附录一:常见问题与错误速查
  177. 177常见错误处理
  178. 178附录二:热门镜像介绍
  179. 179Ubuntu
  180. 180CentOS
  181. 181Nginx
  182. 182PHP
  183. 183Node.js
  184. 184MySQL
  185. 185WordPress
  186. 186MongoDB
  187. 187Redis
  188. 188Minio
  189. 189附录三:Docker 命令查询
  190. 190客户端命令 - docker
  191. 191服务端命令 - dockerd
  192. 192附录四:Dockerfile 最佳实践
  193. 193附录五:如何调试 Docker
  194. 194附录六:资源链接
  195. 195附录七:术语表
  196. 196附录八:Docker 学习路线图与知识体系
第 54 / 196 节

第 54 节 · SECTION 54

7.5 ENTRYPOINT 入口点

7.5 ENTRYPOINT 入口点

何时使用 ENTRYPOINT:从“容器”到“命令”

如果说 CMD 是“容器中的默认程序”,那么 ENTRYPOINT 就是“把容器变成一个命令”。这个思维转变决定了你何时使用 ENTRYPOINT。

使用 ENTRYPOINT 的典型场景:

  1. 命令行工具:你想让镜像像 curl 或 wget 一样使用

    ENTRYPOINT ["curl"]
    # docker run myimage http://example.com → curl http://example.com
    
  2. 应用启动脚本:你有一个初始化脚本,需要接收命令行参数

    ENTRYPOINT ["/app/entrypoint.sh"]
    # docker run myimage --debug → /app/entrypoint.sh --debug
    
  3. 与 CMD 结合:ENTRYPOINT 定义入口,CMD 定义默认参数

    ENTRYPOINT ["python", "app.py"]
    CMD ["--port", "8000"]
    # docker run myimage → python app.py --port 8000
    # docker run myimage --port 9000 → python app.py --port 9000
    

对比 CMD:如果没有这些“把容器当命令用”的需求,通常使用 CMD 就足够了。

7.5.1 什么是 ENTRYPOINT

ENTRYPOINT 指定容器启动时运行的入口程序。与 CMD 不同,ENTRYPOINT 定义的命令不会被 docker run 的参数覆盖,而是 接收这些参数。

核心作用:让镜像像一个可执行程序一样使用,docker run 的参数作为这个程序的参数。


7.5.2 语法格式

格式 语法 推荐程度
exec 格式 ENTRYPOINT ["可执行文件", "参数1"] ✅推荐
shell 格式 ENTRYPOINT 命令 参数 ⚠️ 不推荐
## exec 格式(推荐)

ENTRYPOINT ["nginx", "-g", "daemon off;"]

## shell 格式(不推荐)

ENTRYPOINT nginx -g "daemon off;"

7.5.3 ENTRYPOINT vs CMD

核心区别

特性 ENTRYPOINT CMD
定位 固定的入口程序 默认参数
docker run 参数 追加为参数 完全覆盖
覆盖方式 --entrypoint 直接指定命令
适用场景 把镜像当命令用 提供默认行为

行为对比

## 只用 CMD

CMD ["curl", "-s", "http://example.com"]
$ docker run myimage              # curl -s http://example.com
$ docker run myimage -v           # 执行 -v(错误!)
$ docker run myimage curl -v ...  # curl -v ...(完全替换)
## 只用 ENTRYPOINT

ENTRYPOINT ["curl", "-s"]
$ docker run myimage                      # curl -s(缺参数)
$ docker run myimage http://example.com   # curl -s http://example.com ✓
## ENTRYPOINT + CMD 组合(推荐)

ENTRYPOINT ["curl", "-s"]
CMD ["http://example.com"]
$ docker run myimage                      # curl -s http://example.com(默认)
$ docker run myimage http://other.com     # curl -s http://other.com ✓
$ docker run myimage -v http://other.com  # curl -s -v http://other.com ✓

7.5.4 场景一:让镜像像命令一样使用

需求:启动前准备

创建一个查询公网 IP 的 “命令” 镜像。

使用 CMD 的问题

FROM ubuntu:24.04
RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
CMD ["curl", "-s", "http://myip.ipip.net"]
$ docker run myip           # ✓ 正常工作
当前 IP:61.148.226.66

$ docker run myip -i        # ✗ 错误!
exec: "-i": executable file not found

## -i 替换了整个 CMD,被当作可执行文件

...

使用 ENTRYPOINT 解决

FROM ubuntu:24.04
RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ENTRYPOINT ["curl", "-s", "http://myip.ipip.net"]
$ docker run myip           # ✓ 正常工作
当前 IP:61.148.226.66

$ docker run myip -i        # ✓ 添加 -i 参数
HTTP/1.1 200 OK
...
当前 IP:61.148.226.66

交互图示

ENTRYPOINT ["curl", "-s", "http://myip.ipip.net"]
            │
docker run myip -i
            │
            ▼
curl -s http://myip.ipip.net -i
└─────────────────────────────┘
     ENTRYPOINT + docker run 参数

7.5.5 场景二:启动前的准备工作

需求

在启动主服务前执行初始化脚本(如数据库迁移、权限设置)。

实现方式

FROM redis:7-alpine
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/
ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]
CMD ["redis-server"]

docker-entrypoint.sh:

#!/bin/sh
set -e

## 准备工作

echo "Initializing..."

## 如果第一个参数是 redis-server,以 redis 用户运行

if [ "$1" = 'redis-server' ]; then
    chown -R redis:redis /data
    exec gosu redis "$@"
fi

## 其他命令直接执行

exec "$@"

工作流程

docker run redis                    docker run redis bash
        │                                    │
        ▼                                    ▼
docker-entrypoint.sh redis-server   docker-entrypoint.sh bash
        │                                    │
        ├─ 初始化                            ├─ 初始化
        ├─ chown -R redis:redis /data        │
        └─ exec gosu redis redis-server      └─ exec bash
           (以 redis 用户运行)                  (以 root 用户运行)

关键点

  1. exec “$@”:用传入的参数替换当前进程,确保信号正确传递
  2. 条件判断:根据 CMD 不同执行不同逻辑
  3. 用户切换:使用 gosu 切换用户(比 su 更适合容器)

7.5.6 场景三:带参数的应用

# 建议使用 python:3.12 或 python:3,具体版本号根据应用兼容性需求选择
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt

ENTRYPOINT ["python", "app.py"]
CMD ["--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"]
## 使用默认参数

$ docker run myapp

## 执行: python app.py --host 0.0.0.0 --port 8080

## 覆盖参数

$ docker run myapp --host 0.0.0.0 --port 9000

## 执行: python app.py --host 0.0.0.0 --port 9000

## 完全不同的参数

$ docker run myapp --help

## 执行: python app.py --help

...

7.5.7 覆盖 ENTRYPOINT

使用 --entrypoint 参数覆盖:

## 正常运行

$ docker run myimage

## 覆盖 ENTRYPOINT 进入 shell 调试

$ docker run --entrypoint /bin/sh myimage

## 覆盖 ENTRYPOINT 并传入参数

$ docker run --entrypoint /bin/cat myimage /etc/os-release

7.5.8 ENTRYPOINT 与 CMD 组合表

ENTRYPOINT CMD 最终执行命令
无 无 无(容器无法启动)
无 ["cmd", "p1"] cmd p1
["ep", "p1"] 无 ep p1
["ep", "p1"] ["cmd", "p2"] ep p1 cmd p2
ep p1 (shell) ["cmd", "p2"] /bin/sh -c "ep p1"(CMD 被忽略)

⚠️ 注意:shell 格式的 ENTRYPOINT 会忽略 CMD!


7.5.9 最佳实践

1. 使用 exec 格式

## ✅ 推荐

ENTRYPOINT ["python", "app.py"]

## ❌ 避免 shell 格式

ENTRYPOINT python app.py

2. 提供有意义的默认参数

ENTRYPOINT ["nginx"]
CMD ["-g", "daemon off;"]

3. 入口脚本使用 exec

#!/bin/sh

## 准备工作...

## 使用 exec 替换当前进程

exec "$@"

4. 处理信号

确保 ENTRYPOINT 脚本能正确传递信号:

#!/bin/bash
trap 'kill -TERM $PID' TERM INT

## 启动应用

app "$@" &
PID=$!

## 等待应用退出

wait $PID