返回首页返回书籍《Hello 算法》
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目录 · CONTENTS

  1. 01序
  2. 02前言
  3. 03关于本书
  4. 04如何使用本书
  5. 05小结
  6. 06初识算法
  7. 07算法无处不在
  8. 08算法是什么
  9. 09小结
  10. 10复杂度分析
  11. 11算法效率评估
  12. 12迭代与递归
  13. 13时间复杂度
  14. 14空间复杂度
  15. 15小结
  16. 16练习
  17. 17数据结构
  18. 18数据结构分类
  19. 19基本数据类型
  20. 20数字编码
  21. 21字符编码
  22. 22小结
  23. 23练习
  24. 24数组与链表
  25. 25数组
  26. 26链表
  27. 27列表
  28. 28内存与缓存
  29. 29小结
  30. 30练习
  31. 31栈与队列
  32. 32栈
  33. 33队列
  34. 34双向队列
  35. 35小结
  36. 36练习
  37. 37哈希表
  38. 38哈希表
  39. 39哈希冲突
  40. 40哈希算法
  41. 41小结
  42. 42练习
  43. 43树
  44. 44二叉树
  45. 45二叉树遍历
  46. 46二叉树数组表示
  47. 47二叉搜索树
  48. 48AVL 树
  49. 49小结
  50. 50练习
  51. 51堆
  52. 52堆
  53. 53建堆操作
  54. 54Top-k 问题
  55. 55小结
  56. 56练习
  57. 57图
  58. 58图
  59. 59图的基础操作
  60. 60图的遍历
  61. 61小结
  62. 62练习
  63. 63搜索
  64. 64二分查找
  65. 65二分查找插入点
  66. 66二分查找边界
  67. 67哈希优化策略
  68. 68重识搜索算法
  69. 69小结
  70. 70练习
  71. 71排序
  72. 72排序算法
  73. 73选择排序
  74. 74冒泡排序
  75. 75插入排序
  76. 76快速排序
  77. 77归并排序
  78. 78堆排序
  79. 79桶排序
  80. 80计数排序
  81. 81基数排序
  82. 82小结
  83. 83练习
  84. 84分治
  85. 85分治算法
  86. 86分治搜索策略
  87. 87构建二叉树问题
  88. 88汉诺塔问题
  89. 89小结
  90. 90练习
  91. 91回溯
  92. 92回溯算法
  93. 93全排列问题
  94. 94子集和问题
  95. 95n 皇后问题
  96. 96小结
  97. 97练习
  98. 98动态规划
  99. 99初探动态规划
  100. 100动态规划问题特性
  101. 101动态规划解题思路
  102. 1020-1 背包问题
  103. 103完全背包问题
  104. 104编辑距离问题
  105. 105小结
  106. 106练习
  107. 107贪心
  108. 108贪心算法
  109. 109分数背包问题
  110. 110最大容量问题
  111. 111最大切分乘积问题
  112. 112小结
  113. 113练习
  114. 114附录
  115. 115编程环境安装
  116. 116一起参与创作
  117. 117术语表
  118. 118参考文献
  119. 119纸质书
第 73 / 119 节

第 73 节 · SECTION 73

选择排序

选择排序(selection sort)的工作原理非常简单:开启一个循环,每轮从未排序区间选择最小的元素,将其放到已排序区间的末尾。

设数组的长度为 $n$ ,选择排序的算法流程如下图所示。

  1. 初始状态下,所有元素未排序,即未排序(索引)区间为 $[0, n-1]$ 。
  2. 选取区间 $[0, n-1]$ 中的最小元素,将其与索引 $0$ 处的元素交换。完成后,数组前 1 个元素已排序。
  3. 选取区间 $[1, n-1]$ 中的最小元素,将其与索引 $1$ 处的元素交换。完成后,数组前 2 个元素已排序。
  4. 以此类推。经过 $n - 1$ 轮选择与交换后,数组前 $n - 1$ 个元素已排序。
  5. 仅剩的一个元素必定是最大元素,无须排序,因此数组排序完成。

<1>

选择排序步骤

<2>

selection_sort_step2

<3>

selection_sort_step3

<4>

selection_sort_step4

<5>

selection_sort_step5

<6>

selection_sort_step6

<7>

selection_sort_step7

<8>

selection_sort_step8

<9>

selection_sort_step9

<10>

selection_sort_step10

<11>

selection_sort_step11

在代码中,我们用 $k$ 来记录未排序区间内的最小元素:

[file]{selection_sort}-[class]{}-[func]{selection_sort}

算法特性

  • 时间复杂度为 $O(n^2)$、非自适应排序:外循环共 $n - 1$ 轮,第一轮内循环执行 $n - 1$ 次,最后一轮执行 $1$ 次,即各轮内循环分别执行 $n - 1$、$n - 2$、$\dots$、$2$、$1$ 次,求和为 $\frac{n(n - 1)}{2}$ 。
  • 空间复杂度为 $O(1)$、原地排序:指针 $i$ 和 $j$ 使用常数大小的额外空间。
  • 非稳定排序:如下图所示,元素 nums[i] 有可能被交换至与其相等的元素的右边,导致两者的相对顺序发生改变。

选择排序非稳定示例