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目录 · CONTENTS

  1. 01下载中心
  2. 02人生进阶指南
  3. 03阅读指南:把书放回生活
  4. 04序章:先不要急着改变人生
  5. 05术语与方法索引
  6. 06工具箱总览
  7. 07第一部导语:打开输入
  8. 08CEFR 目标与自测
  9. 091. 认知与训练原则
  10. 102. 词汇系统
  11. 11语法篇:让结构服务于意思
  12. 123. 听力训练
  13. 134. 阅读训练
  14. 145. 口语训练
  15. 156. 写作训练
  16. 167. 用 AI 学英语
  17. 178. 求职英语与远程协作
  18. 18第二部导语:把自己放回生活
  19. 19我的故事
  20. 20我还在这里:从抑郁焦虑的黑暗中走出来
  21. 21叙事与证据篇:不把经历写成命运
  22. 22回声篇:不要把逃避写成浪漫
  23. 23恢复篇:先把自己接住
  24. 24选择篇:在不确定中做决定
  25. 25沟通篇:让彼此被听见
  26. 26关系篇:在关系中成为成年人
  27. 27珍惜篇:从爱与牵挂中获得力量
  28. 28创业篇:从野心到使命
  29. 29第三部导语:借工具放大能力
  30. 30使用 AI 学习一切
  31. 31AI 趋势与学习路线:把变化变成能力
  32. 32注意力篇:把注意力还给自己
  33. 33作品篇:把学会变成做出
  34. 34证据篇:变化要如何被看见
  35. 35AI 开发与资源层创业
  36. 36作者项目与现实实践
  37. 37第四部导语:实践与恢复
  38. 38实践篇:先把第一周过完
  39. 39家庭学习篇:把成长还给孩子
  40. 40生活系统篇:把改变安放在日子里
  41. 41节律篇:让小事穿过时间
  42. 42第五部导语:行动与长期改变
  43. 43行动篇:九十天,把生活交还给自己
  44. 44案例篇:让这本书证明它的方法
  45. 45九十天以后:把改变留在生活里
  46. 46了解自己:先看见自己如何运作
  47. 47认识自己:从角色与评价中收回定义权
  48. 48善待自己:建立不依赖羞耻的恢复系统
  49. 49提升自己:让成长成为可验证的长期实验
  50. 50与自己做终身朋友:在变化中持续相处
  51. 51人生最大的进阶,是找到真正的自己
  52. 52工具箱实战:AI 跨会话学习
  53. 53证据链模板
  54. 54读者实践回执
  55. 55家庭学习共同协议
  56. 56学习状态模板
  57. 57节律账本模板
  58. 58每周复盘模板
  59. 59英语能力诊断
  60. 60求职英语证据卡
  61. 61语法证据卡
  62. 62词汇证据卡
  63. 63听力证据卡
  64. 64阅读证据卡
  65. 65口语证据卡
  66. 66写作证据卡
  67. 67九十日行动总表
  68. 68作品简报与交付卡
  69. 69AI 任务简报
  70. 70AI 趋势实验卡
  71. 71AI 学习记录
  72. 72AI 经历案例复盘
  73. 73AI 项目评分卡
  74. 74创业实验卡
  75. 75持续行动计划
  76. 76AI 评测记录
  77. 77生活进阶工作表
  78. 78实践路线图
  79. 79从问题到首批用户
  80. 80可持续的小生意
  81. 81自律与坚持实操
  82. 82AI 工作流
  83. 83AI 评测与可靠性
  84. 84归档说明
  85. 85终于有了一个写字的地方
  86. 86简单介绍下去年和现在的我
  87. 87到底该不该扶老人
  88. 88博客临时更名公告
  89. 89Common
  90. 90Go
  91. 91Java
  92. 92JavaScript
  93. 93PHP
  94. 94Prompt
  95. 95Python
  96. 96Swift
  97. 97Rust
  98. 98Vibe Coding
第 69 / 98 节

第 69 节 · SECTION 69

AI 任务简报

复制到私有项目目录,在模型调用前填写。它不是 prompt 收集器,而是一张开始许可:如果任务、数据、来源、验收或责任人仍然不清楚,就先不要让模型生成最终结果。

不要写入密码、证件、精确住址、医疗隐私、儿童数据、客户记录、未公开漏洞或无权使用的第三方内容。敏感材料先脱敏,或改用组织批准的环境。

1. 任务与责任

# AI Task Brief - YYYY-MM-DD

真实场景:
使用者/受众:
要完成的决策或动作:
为什么现在做:
截止时间与不可错过的节点:
最终负责人与人工审阅者:
如果不做或延迟,谁会受影响:

把“学 AI”“做一个智能助手”改成可观察的动作,例如“用户能在 10 分钟内导入一份文件,并看到一份能解释来源和错误的报告”。

2. 输入、来源与数据边界

输入/主张 类型 来源、版本与位置 可否提供给模型 核验人 失效条件
事实 / 推断 / 个人经验 / 用户数据 / 第三方内容 公开 / 脱敏 / 组织批准 / 禁止
允许使用的文件和字段:
明确不提供的材料:
数据敏感等级:公开 / 内部 / 机密 / 受限
收集、传输、留存和删除期限:
是否取得必要同意:
版权、许可证、引用和署名要求:
模型能接触的最小数据范围:

来源不等于真相。每个关键主张要能回到原文、版本、数据口径或直接观察;模型给出的链接、数字和引语仍需人工核验。

3. 输出与评估集

最终交付物:
格式、长度和受众:
可观察的完成标准:
必须通过的硬门:
允许的可接受变体:
明确不能出现的内容:

建立一份小而真实的评估集,不要只用模型最擅长的示例:

样本 输入条件 预期结果 不可接受结果 实测结果 证据位置
正常样本
边界样本
缺失/冲突输入
真实历史样本(已脱敏)

验收至少回答:事实是否可追溯,关键动作是否完成,错误是否可见,权限是否正确,失败是否可停止。流畅、快速或“像人”不是验收标准。

4. AI 的工作范围

AI 可以做:提问 / 分类 / 候选解释 / 反例 / 转写 / 草稿 / 测试建议
AI 不可以做:最终事实判断 / 虚构来源 / 代替责任人批准 / 越过权限
                    / 完成禁止外部帮助的考试或申请 / 自动发布
使用模式:诊断 / 辅助 / 生成候选 / 批量处理 / 其他
模型、版本、区域和调用日期:
外部工具、MCP 服务器或其他协议及版本:
每个工具的读取/写入范围、授权人和撤回方式:
提示词、系统指令或工作流版本位置:

先让模型复述目标、输入、限制、未知项和验收,再开始生成。提示词版本化;不要把一次聊天窗口当作唯一的项目记录。

5. 人工门

门 必须由谁确认 通过证据 未通过时
来源门 原始链接、版本、位置 标记未核验,不传播
事实门 抽样核对、数据口径 删除或降级主张
隐私/权限门 数据范围、同意、访问日志 停止处理并脱敏
质量门 评估集、边界样本、真实反馈 修复、缩小或拒绝交付
成本门 token、时间、人工返工与预算 降级模型或停止
工具授权门 工具范围、调用记录、具名授权和撤回方式 禁止调用或回到人工
责任门 具名批准和披露文字 不发布、不自动执行

关键决定不能只由生成模型、自动评分或单个开发者自己批准。高风险领域回到当前一手材料和合格专业人员。

6. 成本、留存与可逆性

预计调用量、时间和费用上限:
人工审阅与返工预算:
数据是否进入训练、日志或第三方留存:
可接受延迟与降级方案:
可以撤回、重跑或恢复到哪个版本:
发布范围与灰度对象:

一次便宜的调用如果造成隐私事件、错误决定或大量返工,真实成本并不便宜。记录模型费用之外的人工时间、审阅、失败、重跑和沟通成本。

7. 失败、暂停与回滚

触发条件 立即动作 通知谁 恢复/回滚位置
找不到来源或版本 停止传播,回到原始材料
评估集硬门失败 禁止发布或自动执行
输入越过权限边界 停止上传,撤销访问
成本/延迟超过上限 降级、限流或停止
真实用户报告伤害 下线、保留证据、升级处理

如果没有明确的停止人、通知路径和已知可用版本,就还没有准备好接入真实流程。

8. 交接与公开说明

当前状态:未开始 / 实验 / 内部试用 / 灰度 / 已交付 / 已停止
已完成与证据位置:
未决问题和风险:
下一项最小任务:
交接负责人、时间和权限:
读者/用户需要知道的 AI 参与范围:
来源、隐私、版权和利益关系说明:

交接者不应需要翻找聊天记录才能知道下一步。公开文本至少说明工具参与了哪一步、哪些事实由人确认、哪些内容仍是候选。

9. 开始前检查

  • [ ] 真实受众、动作、截止时间和负责人已写清;
  • [ ] 输入字段、敏感等级、同意、版权和留存边界已确认;
  • [ ] 关键来源、版本和失效条件可回溯;
  • [ ] 正常、边界、冲突和历史脱敏样本已进入评估集;
  • [ ] AI 可以做与不可以做的范围已写清;
  • [ ] 人工门、费用上限、停止条件和回滚位置已指定;
  • [ ] 交接、披露和下一次复查日期已确定。